据埃森哲报告，大量使用AI人工智能的公司的投资回报率比处于AI概念验证阶段的公司高出约三倍。 然而，大规模部署AI对公司来说具有挑战性，因为它涉及的不仅仅是业务流程实施。

 “凡事预则立，不预则废。”出自于《礼记·中庸》， 说出了前瞻准备的重要性。对于走向智能化企业而言，AI路线图就是一个重要的指导性行动纲领。良好的AI路线图可以加速企业用好AI，构建新的竞争优势。 我们从实际总结出一套企业AI路线图方案可帮助企业避免走弯路， 快速且准确地制定好AI策略，从而加速用好AI。我们的方案包括下面几个方面：

1、业务战略
人工智能是一项强大的技术，但实施人工智能本身并不是目标。 必须制定人工智能战略来支持业务战略。 从定义业务战略开始将有助于公司：

• 审查他们的业务策略，看看它是否仍然相关，
• 使他们的业务战略与人工智能提供的机会保持一致，
• 决定人工智能可以增加价值以及可以使用替代技术的流程，
• 确保人工智能可以增加价值的流程已准备就绪，
• 避免在没有具体战略路线图的情况下启动失败的人工智能项目带来不必要的成本

2. 数据策略
数据质量可以决定AI人工智能系统的成败。 因此，如果您想在组织中扩展人工智能，您的人工智能策略必须得到可靠的数据策略的支持。 这包括：

• 管理数据生命周期的所有组件，从收集和存储到集成和清理。
• 确保您为人工智能系统提供带有准确标签的高质量数据。
• 自动化是可扩展数据策略的关键。 您可以手动管理小型 AI 模型的数据，但企业 AI 策略需要自动化的数据管道。

3.IT基础设施
人工智能系统可能需要计算能力。 因此，拥有开发和部署人工智能模型的基础设施非常重要。

云计算和云服务可能是企业开启人工智能的低成本进入方法，但是从长远来看，具有专用硬件的本地AI基础设施很可能是更节省成本的选择。

4. 建立跨部门的AI卓越中心
负责监督和协调组织中所有人工智能计划的专门业务部门是成功的企业人工智能战略的重要组成部分。 该部门将确定人工智能用例并为其制定路线图，该业务部门称为人工智能卓越中心(AI CoE)。

企业应建立具有广泛技能的 AI CoE，包括 AI 和 IT 专业人员以及特定用例的业务主管和领域专家。 这将帮助公司：

• 弥合行政决策和人工智能实施之间的差距，
• 为整个企业的人工智能创建统一的愿景，
• 标准化常见做法并促进沟通。

5.提高员工参与度
企业范围内的人工智能计划不能仅限于技术投资， 还应该包括企业的人员。需要变革公司文化和工作方式，让员工与AI人工智能愿景保持一致。 这是因为您将需要新技能来进行大规模的人工智能转型。 此外，员工可能担心被人工智能取代，这会减慢转型速度。

欢迎联络我们了解更多企业AI路线图方案的内容。