使用生成式人工智能重塑企业的业务...

智能决策优化服务, 让商业目标更准,风险更小...

优化供应链网络,主动应对国内海外双循环...

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EWOTA是一家专业人工智能(AI)应用服务公司,总部位于香港。 我们帮助企业客户有效地使用和集成AI技术到运营、产品或服务中。企业运用AI技术往往面临的各种复杂的挑战,我们丰富的经验和专业知识能够帮助企业克服挑战, 使得企业能更好地利用人工智能实现公司的目标,获得持续发展。主要服务领域有:

  • 智能决策优化:我们帮助分析业务决策问题,将决策问题转换为数学模型,使用先进的数学求解器运行模型以得出最佳结果。 使我们的客户能够做出数据驱动的决策,提高成功率并降低潜在风险。

  • 智能商业预测:我们使用基于先进的算法来分析历史数据和模式以预测未来的结果。 这可用于需求预测、能源需求预测、财务规划和风险评估,使企业能够做出主动决策并优化资源配置。

  • 生成式AI: 我们的顾问使用Prompt工程和微调这两个互补的流程来优化特定任务或领域的生成式AI模型。 Prompt工程侧重于设计有效的指令或查询以获得所需的业务结果,调参涉及针对特定任务的数据训练模型以提高AI生成内容的质量。

  • 人工智能实施路线图:我们的顾问与企业密切合作,评估组织对人工智能应用的准备情况,并制定符合组织目标的人工智能战略。 包括识别潜在的人工智能用例、确定项目的优先级、确立项目成功要素,以及创建企业人工智能的实施路线图。

作为一家致力于人工智能解决方案服务的公司,我们利用我们的专业知识和经验为企业客户提供全面的支持,帮助企业在快速发展的人工智能应用领域取得成功。 无论是AI路线图规划、方案设计、技术实施,还是人才培训,我们致力于为客户提供量身定制的解决方案,帮助企业获得实实在在的商业价值。

您可以浏览我们的网站获取更多资讯,或点击留言给我们,我们会尽快回复您。


 

智能电网特征多,决策优化效果好

电力能源是现代经济体运行的支柱,也是能源变革的核心。 随着社会经济发展,我们的电力能源需求在不断增长,日常生活对电力的依赖也在增加。电网(包括微网)作为承载电力能源运输的主管道,除了要面对气候变化、自然灾害和网络威胁外,也因自身电力能源变革的特点,需要增加更多的弹性和韧性。

国际能源组织(IEA)的报告称,2021 年智能电网投资增加 6%,以支持越来越多的充电式交通工具 (EV),接纳可再生能源,以及储能设施等等。

酒店的市场营销的优化案例

某酒店是澳门地区的大型综合度假酒店, 面临疫情后的旅游复苏和同业竞争, 市场营销部门希望通过为不同的客户提供合适的酒店服务,在未来的营销活动中获得更多利润,具体来说:

  • 预算有限,无法开展基于较高成本的“馈赠礼物”、“研讨会”的营销活动
  • 希望确定哪种方式是获取客户的最佳方式
  • 需要确定要扩展哪些类别的客户

决策优化如何提供帮助?

我们调研分析了该酒店的当前情况和优化需求,发现疫情后的旅游行业变化大,酒店的市场营销需提升洞察分析能力,需要重新构建规范性分析模型,提升市场洞察能力到新的一个智能化水平,能够在动态条件下快速行动,并在不确定环境中做出卓越决策的能力, 为酒店经营增加更强大的竞争优势。

这些决策能力例如:

  • 自动执行复杂的决策和权衡,以更好地管理有限的资源。
  • 利用未来的机会或减轻未来的风险。
  • 根据不断变化的事件主动更新建议。
  • 实现运营目标、提高客户忠诚度、防止威胁和欺诈并优化业务流程。

在这个项目中,我们帮助酒店市场营销部门建立起智能化的科学决策机制,具体来说包括了预测模型和决策模型,:

CPLEX 求解器的关键要点

CPLEX 求解器具有非常高的鲁棒性和可靠性,能够解决高达数百万个变量和约束的求解问题, 是解决大型困难模型的首选, 甚至在某些大型问题上是唯一的可行选择。

算法特点

CPLEX 具有许多复杂的功能,可以极大地提高求解性能,其中包括:复杂的问题预处理、高效的重新启动、敏感性分析、不可行性查找器等。

线性规划

什么是优化?

优化是分析业务问题并做出解决问题的最佳决策的重要过程和工具。用数学术语来说,优化是从所有可行解决方案集中找到最佳解决方案的过程。

构建模型

优化过程的第一步是构建合适的模型; 建模是用数学术语识别和表达问题的目标(Objective)变量(Variable)约束(Constraints)的过程。

优化方法简介-线性规划

现代商业环境日趋复杂, 商业目标的实现受到各种约束条件限制,如何在已有的资源条件下,实现最佳的目标? 亦或者要实现企业预定的战略目标,如何使用最经济的资源投入来实现?  

要回答这些问题,除非是简单的场景,否则往往需要用科学的数学模型化的优化方法帮忙寻找最优方案。 这些数学优化方法有不少,但真正在实际环境中用到的方法不多,我们分开几集分别介绍, 本集介绍最基本的线性规划(Linear Programming)方法。

企业数据治理 - 拥抱智能化的入口

从我们过往的不少企业项目中,发现数据质量是最参差不齐的,究其原因,质量较佳企业的基本都有数据治理的项目,我们也通常建议数据质量欠佳的企业,先从数据治理(Data Governance) 开始,我们编写本博文方便大家认识数据治理, 文章由以下三个部分组成:

  • 什么是数据治理
  • 为什么数据治理很重要
  • 有哪些数据治理最佳实践可参考

什么是数据治理?

如何借力数字智能科技帮助企业转型变革?

疫情后如今,每家公司都必须经历业务转型。 这简直是必需品,因为我们在商业上所做的一切都离不开线上,包括销售和客户沟通, 也已经面临人工智能的挑战。

无论是大企业是中小企业, 业务转型发展需要很多要素条件,使用科技手段往往是首选,例如数字建模、智能优化等先进工具和方法帮助转型变革。可以肯定的是,这些不会在一夜之间发生, 企业家需要一个路线图和一个深思熟虑的策略来帮助您准确地到达您想要的目标位置。

企业智能化能力评估

商业能力评估(Business Capability Assessment)是企业转型变革的重要一步,它不单是认识和盘点企业已有的能力,更加是对企业战略目标的进一步深入认识。

我们的业务能力评估模型建立在行业最佳实践和企业能力模型的基础上,使用了结构化的方法来评估公司的能力成熟度, 覆盖了:

  • 企业的未来愿景,
  • 行业趋势
  • 公司现状能力

能够帮助企业更快地找到转型所需的关键锚点,更好地支撑管理层做出关键的决策,更加稳妥地实现转型的目标。