据埃森哲报告，大量使用AI人工智能的公司的投资回报率比处于AI概念验证阶段的公司高出约三倍。 然而，大规模部署AI对公司来说具有挑战性，因为它涉及的不仅仅是业务流程实施。

 “凡事预则立，不预则废。”出自于《礼记·中庸》， 说出了前瞻准备的重要性。对于走向智能化企业而言，AI路线图就是一个重要的指导性行动纲领。良好的AI路线图可以加速企业用好AI，构建新的竞争优势。 我们从实际总结出一套企业AI路线图方案可帮助企业避免走弯路， 快速且准确地制定好AI策略，从而加速用好AI。我们的方案包括下面几个方面：

1、业务战略
人工智能是一项强大的技术，但实施人工智能本身并不是目标。 必须制定人工智能战略来支持业务战略。 从定义业务战略开始将有助于公司：

投资资产组合优化基于现代投资组合理论(MPT),  该理论基于投资者希望以最低风险获得最高回报的作为投资原则。 为了实现这个目标， 基于MPT的最佳投资组合需要高度多元化，以避免特定资产或资产类别表现不佳时发生崩盘， 以及选择尽可能的具有较低相关性的各类资产。

现代资产市场日趋动态变化， 管理资产组合的市场参与方， 需要有先进的优化决策机制帮助其管理的资产组合，以求达到预期回报。依托我们优化决策建模的优势， 我们可为资产管理机构提供定制的投资组合优化系统模型，丰富资产管理机构的优化决策机制。

我们的资产组合优化决策方案如下图所示：

典型的优化系统定制包括有：

随着市场营销的渠道越来越多样化，客户群体越来越细分化， 企业的市场营销需要专门的科学分析来支撑市场营销决策。市场营销的分析涉及数学建模、模拟和优化， 使用到建模、联合分析、潜在类回归、逻辑回归、因子分析、判别分析、时间序列分析和贝叶斯统计等技术。 目标是建立微观层面（广告、促销等）和宏观层面（营销投入的整体组合）的模拟分析模型，进而求解得出符合企业的最佳市场营销方案。

我们的市场营销量化分析通常包括：

目标市场优化
产品或服务的市场结构是什么？ 市场到底该不该细分？ 细分市场最有用的方法是什么？ 哪些细分市场代表着最大的利润潜力？ 哪些细分市场为新产品提供了机会？ 哪些定位和信息与目标细分市场产生共鸣？