Blog

订阅我们的最新消息或博客分享

智能电网特征多,决策优化效果好

电力能源是现代经济体运行的支柱,也是能源变革的核心。 随着社会经济发展,我们的电力能源需求在不断增长,日常生活对电力的依赖也在增加。电网(包括微网)作为承载电力能源运输的主管道,除了要面对气候变化、自然灾害和网络威胁外,也因自身电力能源变革的特点,需要增加更多的弹性和韧性。

国际能源组织(IEA)的报告称,2021 年智能电网投资增加 6%,以支持越来越多的充电式交通工具 (EV),接纳可再生能源,以及储能设施等等。

CPLEX 求解器的关键要点

CPLEX 求解器具有非常高的鲁棒性和可靠性,能够解决高达数百万个变量和约束的求解问题, 是解决大型困难模型的首选, 甚至在某些大型问题上是唯一的可行选择。

算法特点

CPLEX 具有许多复杂的功能,可以极大地提高求解性能,其中包括:复杂的问题预处理、高效的重新启动、敏感性分析、不可行性查找器等。

线性规划

什么是数学优化?

优化是分析业务问题并做出解决问题的最佳决策的重要过程和工具。用数学术语来说,优化是从所有可行解决方案集中找到最佳解决方案的过程。

构建模型

优化过程的第一步是构建合适的模型; 建模是用数学术语识别和表达问题的目标(Objective)变量(Variable)约束(Constraints)的过程。

线性规划方法简介

现代商业环境日趋复杂, 商业目标的实现受到各种约束条件限制,如何在已有的资源条件下,实现最佳的目标? 亦或者要实现企业预定的战略目标,如何使用最经济的资源投入来实现?  

要回答这些问题,除非是简单的场景,否则往往需要用科学的数学模型化的优化方法帮忙寻找最优方案。 这些数学优化方法有不少,但真正在实际环境中用到的方法不多,我们分开几集分别介绍, 本集介绍最基本的线性规划(Linear Programming)方法。

数据治理 - 企业拥抱AI智能化的入口

从我们过往的不少企业项目中,发现数据质量是最参差不齐的,究其原因,质量较佳企业的基本都有数据治理的项目,我们也通常建议数据质量欠佳的企业,先从数据治理(Data Governance) 开始,我们编写本博文方便大家认识数据治理, 文章由以下三个部分组成:

  • 什么是数据治理
  • 为什么数据治理很重要
  • 有哪些数据治理最佳实践可参考

什么是数据治理?

如何借力数字智能科技帮助企业转型变革?

疫情后如今,每家公司都必须经历业务转型。 这简直是必需品,因为我们在商业上所做的一切都离不开线上,包括销售和客户沟通, 也已经面临人工智能的挑战。

无论是大企业是中小企业, 业务转型发展需要很多要素条件,使用科技手段往往是首选,例如数字建模、智能优化等先进工具和方法帮助转型变革。可以肯定的是,这些不会在一夜之间发生, 企业家需要一个路线图和一个深思熟虑的策略来帮助您准确地到达您想要的目标位置。